Yapay zeka artık hayatın her alanında yer almaya başladı. Sağlık alanında yapay zekanın çok önemli bir modeli geliştirildi. Bilim insanları geliştirdikleri bu model ile beraber insanların gelecek 10 yıl içerisinde yakalanabilecekleri hastalıklara dair isabetli tahminler yapmaya başladılar.
Avrupa Moleküler Biyoloji Laboratuvarı, Almanya Kanser Araştırma Merkezi (DKFZ) ve Kopenhag Üniversitesi'nden araştırmacılar çok önemli bir projeye imza attılar. Geliştirilen "Delphi-2M" isimli yapay zeka modeli ile sağlık alanında tam anlamıyla devrim yapılıyor. Yapay zeka kişilerin tıbbi kayıtlarındaki verileri kullanarak yakalanabilecekleri hastalıkları tahmin ediyor.
1,9 MİLYON KİŞİNİN VERİLERİ İLE TEST EDİLDİ.
Söz konusu model, bir cümledeki kelime dizilimini tahmin edebilmek için dil kalıplarını anlamak üzere eğitilen ChatGPT ile benzer bir teknoloji kullanıyor. Delphi-2M, anonim tıbbi kayıtlardaki kalıpları tespit etmek üzere eğitilerek, insanların 10 yıl içinde yakalanabileceği hastalıkları tahmin ediyor. İngiltere'deki 400 binden fazla kişiden toplanan anonim tıbbi kayıtlar üzerinde geliştirilen yazılım, daha sonra başka katılımcılar ve Danimarka'da 1,9 milyon kişiye ait veriler kullanılarak test edildi.
YÜKSEK DOĞRULUK ELDE EDİLDİ
Araştırmacılar, yapay zekanın özellikle tip 2 diyabet, kalp krizi ve sepsis gibi ilerleyici hastalıkları öngörmede yüksek doğruluk sağladığını belirtti. Çalışmayı yürüten bilim insanlarından Profesör Ewan Birney, "Tıpkı hava durumunda yüzde 70 yağmur ihtimali verilebilmesi gibi, sağlık hizmetlerinde de bunu yapabiliriz." ifadesini kullandı. Araştırmacılar, modelin henüz klinik kullanıma hazır olmadığını ancak erken teşhis ve önleyici tedaviler ile yüksek riskli hastaları tespit etmek için kullanılabileceğini kaydetti.
Model şu anda klinik olarak kullanılabilecek durumda değil. Ancak biraz daha iyileştirilip test edilmesiyle klinik olarak da kullanılabilecek. Bu kapsamda model daha fazla tıbbi veriyi analiz edebilecek şekilde güncellenmiyor. Bu çalışma Avrupa’da bilimsel dergilerde yer almaya başladı.
